Ospedale Di Venere di Bari, diagnosi genetiche più rapide e precise grazie all’intelligenza artificiale di enGenome su AWS
BARI – L’Ospedale Di Venere di Bari accelera la diagnosi delle malattie rare grazie all’intelligenza artificiale. La struttura ha adottato la piattaforma eVai di enGenome su AWS, che permette di ridurre i tempi di analisi da anni a circa un mese, aumentando del 12,5% la resa diagnostica e riducendo i costi fino a 80.000 euro per paziente.
Prima dell’adozione della piattaforma, l’elaborazione dei dati genetici richiedeva molto tempo, con il rischio di ritardi nei trattamenti e peggioramento degli esiti clinici. Con eVai, i test diventano fino a dieci volte più rapidi e accurati, consentendo ai medici di intervenire tempestivamente con cure mirate.
“La dimostrazione mi ha impressionata perché enGenome faceva esattamente ciò di cui avevamo bisogno”, spiega la dottoressa Romina Ficarella, genetista medica senior dell’Ospedale Di Venere. “Volevamo usare il ‘pathogenetic score’ per identificare le varianti che causano malattie, e il software lo supportava con grande precisione”.
Ettore Rizzo, CEO e cofondatore di enGenome, sottolinea: “Abbiamo fornito uno strumento completo e affidabile per ordinare rapidamente i dati genetici, supportando i medici nel loro lavoro e migliorando l’esperienza dei pazienti”.
Il motore di eVai si basa sui servizi AWS, tra cui Amazon EC2, AWS Lambda, Amazon S3 e AWS Glue, che consentono elaborazioni complesse su larga scala e una gestione sicura dei dati. La piattaforma, resa efficiente dal programma AWS Think Big for Small Business, offre supporto tecnico e operativo alle strutture sanitarie di piccole e medie dimensioni.
Grazie a questa innovazione tecnologica, l’Ospedale Di Venere rappresenta un esempio di come l’AI e il cloud possano trasformare la medicina genetica, garantendo diagnosi più rapide, accurate e sostenibili.
